【AiBase提要:】🚀 创新设计: DocLLM采用分离的空间注意机制，专注于边界框信息，解决文本和空间模态交汇处的复杂语义问题。
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。
要点:我知道我们已经聊过不少次《蛋仔派对》（下称蛋仔），但最近，我发现一件听上去很离谱的事:对不少年轻人来说，这款产品已经成了他们「赖以生存」的「精神乐园」。